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Gráfico 2 – Gráfico de dispersão entre a variável Passivo e SomaCLC poderia explicar a variabilidade da Certificação Legal de
Contas.
Fonte: o autor.
4.2. Análise do Passivo em 2004
A caracterização do Passivo e SomaCLC encontra-
se na tabela seguinte.
Tabela 4 – Caracterização das variáveis Passivo e SomaCLC com
inclusão do teste Shapiro-Wilk
Teste Shapiro-Wilk
Desvio
Média Mediana
Padrão Graus de
Estatística Significância
liberdade
Passivo 34,9 29,1 19,6 0,911 28 0,021
SomaCLC 3,8 4 2,4 0,948 27 0,195
No histograma de frequência com a distribuição do
Passivo observa-se uma concentração de valores do
Passivo na classe entre os 10 e 20 Milhões de euros, A hipótese de uma distribuição normal é rejeitada
mas a mediana situa-se nos 30 Milhões. para o Passivo com uma probabilidade de erro de 2,1%.
Já para a variável SomaCLC não podemos rejeitar essa
O gráfico de dispersão que exibe a relação entre o hipótese.
Passivo e a Certificação Legal de Contas permite-nos
concluir que, apesar se ser possível existir uma relação Em 2004 a concentração de valores do Passivo si-
linear a unir os pontos, essa relação não é forte uma vez tua-se na classe entre 20 e 30 milhões de euros, ascen-
que os pontos se situam muito afastados da reta. dendo a média a 35 M.
Os testes efetuados, Spearman, e Kendall, são tes-
tes não paramétricos, uma vez que as variáveis não se-
guem uma distribuição normal; os resultados estão no Gráfico 3 – Histograma de frequência da distribuição do Passivo
quadro seguinte, 0,157 e 0,094 respetivamente, o que Fonte: o autor.
significa uma muito fraca correlação.
Tabela 3 – Teste de Spearman e de Kendall
Correlação Modelo de regressão linear
Coeficiente Coeficiente B Coeficiente de
Spearman Kendall
constante Passivo determinação - R 2
0,157 0,094 3,401 0,024 0,031
O modelo ajustado seria: SomaCLC = 3,401 + 0,024
* Passivo
O modelo de regressão linear obtido mostra-nos que
a correlação não é significativa e a qualidade do ajusta-
mento é muito baixa, como se pode ver pelo valor do
coeficiente de determinação, R (R Square), de acordo
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com o qual apenas 3,1% da variabilidade do Passivo

