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segundo conjunto de valores e baixos valores num dos. Fazer avaliação dos erros e emitir um parecer R
dos conjuntos de dados implica baixos valores no baseado na amostra. E
outro. V
Conclusão I
Exemplo: As vendas médias mensais foram calcula- S
das para uma cadeia de restaurantes e depois foi cal- No nosso dia-a-dia estes métodos terão de ser com- T
culada a correlação entre as vendas de cada binados entre si e reaplicados várias vezes sobre di- A
restaurante individual e as vendas médias. Uma cor- versos conjuntos de dados para concluir com sucesso
D
relação baixa indica um desvio da norma que poderá muitas das análises mais comuns numa organização. E
implicar uma auditoria ao restaurante.
No entanto, não podemos deixar de voltar a referir C
que muitos dos testes executados pelos analistas, au- O
ditores, contabilistas e todos os que necessitam de N
Simulação Paralela viajar pelo universo dos dados de uma organização T
podem e devem ser sempre realizados numa pers- A
Pode ser utilizada para verificar a lógica interna de pectiva de automatização dos mesmos. Isto é poder B
uma qualquer sub-área de um sistema de informático rapidamente voltar a repetir o teste carregando me- I
L
simulando com a ferramenta de análise de dados o ramente num botão do computador. O IDEA é uma
funcionamento dessa área. ferramenta excelente também nesta perspectiva. I
D
A
Exemplo: Na posse de um ficheiro de inventários em A automatização de tarefas baseadas em ferramen- D
armazém detalhados por artigo, referentes ao início tas de análise de dados tais como o IDEA, utilizando E
de um período, adicionando um ficheiro de movimen- o IDEAScript, introduz enormes benefícios na activi-
tos de artigos detalhados do período em análise, dade diária do contabilista, auditor, inspector ou ana- E
obtém-se com alguma facilidade um ficheiro dos in- lista dos quais destacamos os seguintes:
ventários no final do período. Comparando este fi- F
cheiro com o gerado pela aplicação de gestão de I
inventários em produção identifica-se eventuais des- - Maior rapidez na execução dos teste construí- N
vios no funcionamento da aplicação. dos sobre scripts, A
N
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- Menor número de erros,
A
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Amostragem - Maior consistência na realização das análises
sobre os dados a auditar, N.º
A técnica da amostragem selecciona um subconjunto 106
de transacções para análise. Estas ferramentas su- - Maior interesse na execução da tarefa por
portam uma variedade de métodos estatísticos in- parte do utilizador porque estará focado numa
cluindo amostragem aleatória, sistemática, única operação,
amostragem aleatória por estrato, método das unida-
des monetárias, método clássico, amostragem de - Não haverá a necessidade de recordar todos
atributos (beta risk control, alfa e beta risk control). os passos necessários para executar um de-
terminado teste porque estes estarão regista-
Exemplo: No ficheiro de vendas aplicar o método das dos no script e serão executados sem falhas,
unidades monetárias definindo na fase de planea- 11
mento a dimensão da amostra, indicando o grau de - Maior facilidade em justificar acções tomadas
confiança, o erro admissível e o erro esperado. Gerar tendo como base a consistência dos scripts uti-
o ficheiro de amostra e recolher os valores regista- lizados.

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INSCREVA-SE COMO MEMBRO DA
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ASSOCIAÇÃO PORTUGUESA DE CONTABILISTAS e
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